Python + OpenCV4プログラミングの学習（２）〜画像生成・読み込み・書き込み〜
本記事はOpenCVによる画像生成・読込・書込を行ったときの備忘録である。
事前準備
以下の記事で仮想環境opencvEnvを構築していることを前提とする。 kawakeee.hatenablog.com
画像を生成する
以下のコードを写経しcreate_img.pyのファイルを作成。
import numpy as np import cv2 # 画像情報(3次元配列)の生成 (行、列、色) img = np.zeros((400, 400, 3), np.uint8) img[:,:] = [255, 0, 0] # 生成したimgを指定ファイルとして保存 cv2.imwrite('img/blueImage.jpg', img) # imgを表示 cv2.imshow('img1', img) img[:,:] = [0, 255, 0] cv2.imwrite('img/greenImage.jpg', img) cv2.imshow('img2', img) img[:,:] = [0, 0, 255] cv2.imwrite('img/redImage.jpg', img) cv2.imshow('img3', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
- cv2.imwrite(...)：画像情報の保存(書き込み)
- cv2.imshow(...)：画像情報の表示
実行確認
(opencvEnv)$ python create_img.py
指定フォルダ配下に画像が生成されていることを確認。
また、cv2.imshowによってウィンドウで画像が表示される事を確認。
画像の読み込み・書き込み
任意の画像ファイルを用意する。今回はLenna.jpgを用意した。
以下のコードを写経しread_write.pyのファイルを作成。
import cv2 # 画像情報の読み込み img = cv2.imread('img/Lenna.jpg') # 画像情報の保存(書き込み) cv2.imwrite('img/ReadWrite.jpg', img)
- cv2.imread(...)：画像情報の読み込み
実行結果
(opencvEnv)$ python read_write.py
指定フォルダ配下にReadWrite.jpg生成されていることを確認する。
まとめ
- cv2.imwrite(...)：画像情報の保存(書き込み)
- cv2.imread(...)：画像情報の読み込み
- cv2.imshow(...)：画像情報の表示
